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1、20余名院士如何為通用航空產業(yè)發(fā)展獻計獻策？
2、王云鵬任北京航空航天
本篇文章給大家談談《北京航空航天大學王鵬教授》對應的知識點，希望對各位有所幫助。
本文目錄一覽：
- 1、20余名院士如何為通用航空產業(yè)發(fā)展獻計獻策？
- 2、王云鵬任北京航空航天大學校長，如何評價他此前的職業(yè)生涯？
- 3、我想在龍源期刊網(wǎng)下載一篇文章，哪個大神可以幫幫忙，非常感謝… 文章的地址如下
- 4、北航大學換帥，王云鵬接替徐惠彬任北航大學新校長，此前有過哪些成就？
- 5、北京航空航天大學錄取分數(shù)線2022
- 6、上海景瑞農業(yè)科技發(fā)展有限公司怎么樣
20余名院士如何為通用航空產業(yè)發(fā)展獻計獻策？
“軍民融合促進通用航空與空地立體交通產業(yè)發(fā)展院士研討會”，8月17日在沈陽法庫通用航空產業(yè)基地召開。
本次會議由中國工程院機械與運載工程學部、沈陽市人民政府主辦，沈陽航空航天大學、遼寧通用航空研究院、沈陽通用航空產業(yè)基地管理委員會共同承辦，主題為“軍民融合、通用航空、空地立體交通”。
23名中國工程院、中國科學院院士和中國民用航空局、國家相關部委、中央軍民融合發(fā)展委員會辦公室等相關部門領導、遼寧省及沈陽市軍民融合相關政府主管部門領導、中國航天科技集團頂層專家、學者以及國內航空科研機構、科研院所、院校代表、其他軍民融合、通用航空相關領域機構代表共計100余人與會。
據(jù)主辦方介紹，通用航空是軍民融合深度發(fā)展最具代表性的產業(yè)之一，發(fā)展我國通用航空產業(yè)潛力巨大、意義重大。近年來通用航空產業(yè)已納入國家戰(zhàn)略，國家和地方政府不斷出臺政策，鼓勵有條件、有優(yōu)勢的地方先行先試、改革創(chuàng)新，推動通用航空產業(yè)快速健康發(fā)展。為響應軍民融合促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的政策號召，實現(xiàn)地方政府與通用航空產業(yè)多維度、多領域的深度結合，舉辦了本次研討會。
研討會上，中國工程院院士楊鳳田作了《軍民融合走中國特色的通用航空發(fā)展道路》、北京理工大學副校長項昌樂作了《軍民融合陸空機動平臺驅動與控制技術》、北京航空航天大學副校長王云鵬《空地一體交通感知與協(xié)同控制實踐與展望》主演演講。
研討會后，省、市政府領導與院士、專家舉行了座談會。座談會上，遼寧省人民政府、遼寧省教育廳、沈陽市人民政府、沈陽航空航天大學領導與院士、專家就通用航空發(fā)展的問題及構建空中立體交通體系等議題進行了會晤與座談。
王云鵬任北京航空航天大學校長，如何評價他此前的職業(yè)生涯？
王云鵬此前擔任北京航空航天大學副校長。王云鵬還是車路協(xié)同與安全控制北京市重點實驗室主任，科技部重點領域創(chuàng)新團隊“智能交通技術創(chuàng)新團隊”負責人。他還擔任國家863計劃“十一五”專家組副組長、“十二五”交通安全主題專家、“十三五”交通領域科技創(chuàng)新規(guī)劃智能交通子領域規(guī)劃召集人、教育部高等學校教學指導委員會交通工程教學指導分委員會委員、教育部科技委能源與交通學部委員、中國道路運輸協(xié)會專家委員會副主任委員、中國智能交通協(xié)會交通安全專業(yè)委員會主任委員等多項社會兼職。
近年來，王云鵬致力于車輛運行狀態(tài)聯(lián)網(wǎng)感知、行車安全預警和車路協(xié)同控制等基礎理論與關鍵技術研究。他承擔了國家自然科學基金、973計劃、863計劃、科技支撐等多項重點項目，出版專著5部，主編北京市精品教材1部，譯著2部；發(fā)表學術論文108篇，其中SCI收錄40篇；主持修訂國家標準3項，授權發(fā)明專利37項，以第一完成人獲國家科技進步二等獎1項、省部級科技進步一等獎4項和二等獎2項。
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山西省GDP實證分析及發(fā)展預測
摘 要:
本文用數(shù)學建模的思想分別用插值、擬合、灰色模型、時間序列和logistic模型五種方法對山西省1990年到2011年的GDP數(shù)據(jù)作了擬合預測，并
對每一種方法都進行擬合誤差分析。并針對山西省GDP數(shù)據(jù)本身的內在規(guī)律，針對性地提出用“多l(xiāng)ogistic”模型作擬合預測，預測效果較好。
關鍵詞：擬合；預測；logistic模型
Abstract：In this paper, the author made a fitting prediction on
the GDP data of Shanxi Province from 1990 to 2011, using five kinds of
methods respectively, namely interpolation, fitting, grey model, time
series and logistics under the guide of the mathematical modeling
thought, and made error analysis on the those methods above. The paper
carried out specific fitting predication on logistics model with a view
to the inherent law of the GDP data, and came to a better prediction
effect.
Keywords：fitting; Forecast; logistics model
中圖分類號：TU205文獻標識碼：A文章編號：2095-2104(2013)
1.引言
山西是典型的能源大省，60多年來，山西生產原煤130億噸，外輸90億噸，基本充當著“鍋爐房”和“原料地”的角色，產業(yè)低端，生態(tài)破壞嚴
重，資金、技術和人才高度沉淀在采掘中。全省的GDP基本由第二產業(yè)支撐?，F(xiàn)在的山西正在探索“以煤為基，多元發(fā)展”的產業(yè)轉型之路，分析預測山西省的
GDP數(shù)據(jù)有助于為今后決策提供參考及依據(jù),也為數(shù)學建模中此類問題提供快速準確的預測方案。
隨著GDP預測的應用領域的不斷拓展，GDP的預測方法、模型等成果也不斷涌現(xiàn)。像一些有影響力的成果，如孫旭東的多元線性回歸和BP網(wǎng)絡模
型、灰色模型[1]、孫彩的非線性GDP模型[2]等。本文特別提出用logistic模型來擬合預測山西的GDP，并結合了已有的數(shù)據(jù)特征和模型的特
征。
下表1是，得到的山西省各年的生產總值：
圖1是從山西省統(tǒng)計信息網(wǎng)獲得的1990-2011年山西省GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)[3]隨年份的增長狀況，可以粗略分析出全省GDP一直呈現(xiàn)總體平穩(wěn)指數(shù)增長：
Figure 1. Timing diagram of Shanxi Province's GDP
圖1.山西省GDP的時序圖
2.全局擬合預測
由圖1可以看到1990年到2011年山西省22年的GDP數(shù)據(jù)圖像總體為下凸的離散點，且呈指數(shù)增長形勢。由此這里采用以下幾種方法進行擬合預測。
2．1.擬合模型
擬合[4]是數(shù)學建模擬合預測中最簡單最常用的方法，這里利用matlab進行最小二乘擬合預測，經(jīng)多次測試，確定取五次多項式。表1為預測數(shù)據(jù)，2012年到2015年的平均增長率為12.89%。
Table 1. Quintic polynomial forecast data
表1.五次多項式預測數(shù)據(jù)
表2為五次多項式對1990年到2011年的擬合數(shù)據(jù)及絕對誤差和相對誤差，可以看到有12個預測相對誤差在5%以內，原始數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)的相關系數(shù)為0.9975，預測準確程度較好。
Table 2. Quintic polynomial fitting data
表2.五次多項式擬合數(shù)據(jù)
2.2.灰色預測
灰色預測模型[5](Gray Forecast Model)是通過少量的、不完全的信息，建立數(shù)學模型并作出預測的一種預測方法。所需建模信息少，運算方便，建模精度高，因此，首先建立山西省GDP的灰色預測模型GM(1,1)。
灰色預測模型的一階微分方程為：.其通解為：.對于通解：若，則， ，即，于是.
所以.
當時， .
則時間響應序列為.
灰色建模是對累加處理后的數(shù)據(jù)建立微分方程，預測的結果是該指標在未來各個時刻的具體數(shù)值。
(1)采用累加生成算子（AGO）灰生成遞增數(shù)列
(2)構造數(shù)據(jù)矩陣B及數(shù)據(jù)向量Y
，.
(3)最小二乘估計求參數(shù)列：
=（-0.156203921760118,332.740980216170)
(4)建模
將代入時間響應序列.
于是生成的灰色模型各個時期的數(shù)值：
為模型的計算值.
(5)殘差檢驗
計算原始序列的絕對誤差序列和相對誤差序列
根據(jù)計算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以對模型進行精度檢驗，以上指標能反映模型的準確程度
有上述理論，我們利用matlab編程，求得GDP灰色預測值。如表3，每年保持16.90%的增長率。
Table 3. Gray model forecast data
表3.灰色模型預測數(shù)據(jù)
表4為五次多項式對1990年到2011年的擬合數(shù)據(jù)及絕對誤差和相對誤差，有8個預測相對誤差在5%以內，原始數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)的相關系數(shù)為0.9970。
表4.灰色模型誤差分析
2.3.時間序列模型
時間序列是同一種現(xiàn)象在不同時刻上的觀察值排成的一組數(shù)字序列。利用時間序列做預測的基本思想是：用該現(xiàn)象的過去行為規(guī)律來預測未來的狀況。即通過時間序列的歷史數(shù)據(jù)來揭示該現(xiàn)象未來時間的變化規(guī)律。
本文討論確定型時間序列的預測方法。確定型時間序列模型預測方法的基本思想是用一個確定的時間函數(shù)來擬合時間序列。可分為趨勢預測法、分解分析法、平滑預測法等
在簡單的移動平均公式中，每個數(shù)據(jù)在求平均時的作用是相同的。但是，每個數(shù)據(jù)包含的信息量不一樣，我們認為近期數(shù)據(jù)包含更多的未來情況的信
息。故把各期數(shù)據(jù)等同看是不合理的，應當考慮各期數(shù)據(jù)的重要性的不同，對近期數(shù)據(jù)要給較大的權重，這就是加權移動平均法的基本思想。
設時間序列為、、……；加權移動平均公式為
式中為期加權移動平均數(shù)；為 的權數(shù)，體現(xiàn)了相應的的重要性。用加權移動平均數(shù)做預測，預測公式為.即以第t期加權移動平均數(shù)作為下一期的預測值。
這里我們就采用時間序列模型預測中的加權平均法。我們取按預測公式
預測值依次求出后我們根據(jù)偏差值依次進行修正。
先預測2011年的GDP結果，顯然偏低，我們修正。方法是：先計算每年預測值和實際值的相對誤差，再計算平均誤差。然后我們可以利用公式得到修正后的預測值。下表5為時間預測的預測數(shù)據(jù)，2012年到2015年的平均增長率為17.22%，增長速度快。
表5.時間序列模型預測數(shù)據(jù)
2.4. Logistic模型
經(jīng)過改革開放三十多年的蓬勃發(fā)展，山西省不可能無限制增長下去，會受到很多因素的限制。因此嘗試使用Logistic模型做預測[6]。Logistic模型如下：
其中常數(shù)表示所能達到的最大值，表示隨著時間的增長率。通過變量分離可以解得logistic方程的積分解為：其中為待定常數(shù)。
Logistic解曲線是s型嚴格單增的，為了數(shù)據(jù)嚴格單調遞增，我們把原始GDP數(shù)據(jù)累加為，即，時間平移到0至22，這樣隨時間的變化如圖2，它更符合logistic解曲線，能很好地提高精度。下圖2為累加數(shù)據(jù)的時序圖，可以看到比原始數(shù)據(jù)更具指數(shù)增長態(tài)勢。
利用logistic模型做預測，關鍵問題是確定系數(shù)、、。這里利用matlab的擬合函數(shù)fittype，選擇合適的擬合初值，尋找到最優(yōu)的系數(shù)、、.編程如下以及擬合效果圖如圖2.
st_ = [385300 261.8 0.1865];
ft_ = fittype('k./(1+a*exp(-r*t))','dependent',{'y'},'independent',{'t'},'coefficients',{'k', 'a','r'});
[cf_,good]= fit(t,y,ft_ ,'Startpoint',st_)
h_ = plot(cf_,'fit',0.99);
legend off;% turn off legend from plot method call
set(h_(1),'Color',[1 0 0],...
'LineStyle','-', 'LineWidth',2,...
'Marker','none', 'MarkerSize',6);
運行結果為：
cf_ =General model:
cf_(t) = k./(1+a*exp(-r*t))
Coefficients (with 95% confidence bounds):
k =3.853e+005(1.554e+005, 6.152e+005)
a =261.8(138.1, 385.5)
r =0.1865(0.1742, 0.1989)
good = sse: 9.2633e+006
rsquare: 0.9990
dfe: 19
adjrsquare: 0.9989
rmse: 698.2414
Figure 2. Logistic model fitting results on cumulative series
圖2. Logistic模型對累加數(shù)列擬合圖
故擬合模型為 .
方程的確定系數(shù)r平方為0.999，接近1，方程的變量對的解釋能力較好，對累加數(shù)據(jù)的擬合效果如圖9。
逆用累加公式原始預測數(shù)據(jù)，計算的2012年到2015年GDP預測值見下表6。平均增長率為9.65%。
Table 6. logistic model predictions
表6. logistic模型預測數(shù)據(jù)
下表7是logistic模型的預測數(shù)據(jù)及絕對誤差和相對誤差，只有六個數(shù)據(jù)相對誤差在5%范圍內，預測數(shù)據(jù)和實際GDP數(shù)據(jù)的相關系數(shù)為0.9905。
表7.logistic模型擬合值及誤差
3多l(xiāng)ogistic模型
本文引用的數(shù)據(jù)源自山西省統(tǒng)計年鑒的1990年到2011年的GDP，整體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)遞增態(tài)勢，而且理論上，經(jīng)濟發(fā)展狀況滿足logistic
模型[7]，但是在應用logistic模型過程中，有兩個問題需要我們考慮，第一，模型中的最值在1990到2011這22年間隨著改革開放的不斷深化
以及經(jīng)濟結構的不斷調整必然是變化的；第二，模型中的內稟增長率同樣受到省內省外甚至國際經(jīng)濟狀況等諸多影響，也不可能22年恒定不變?；谝陨蟽煞矫婵?/p>
慮，這里提出局部logistic模型，即在增長穩(wěn)定的幾年內，最值和增長率變化很小，假設不變，我們應用logistic模型進行擬合預測。
為了計算方便，這里把時間坐標平移到1到22。從山西省GDP 數(shù)據(jù)本身的趨勢來看，將數(shù)據(jù)分為四組：[1,8]、[9,12]、[13,18]、[19,22]。
1990年到1997年利用matlab的fittype函數(shù)擬合得到模型為
.
1998年到2001年數(shù)據(jù)中，1999年的GDP值大致和1998年的一樣，屬于隨機情況，這里用1998年和2000的平均值1728.4代替，擬合得到模型為：
2002年到2007年的擬合模型為：
2008年到2011年中，2008年的數(shù)值和2009年的基本一樣，因特殊原因造成這樣的零增長，為了減小其他隨機因素造成的數(shù)據(jù)誤差，我
們選擇平均數(shù)，即
用2008年和2009年的平均值8257.5代替。利用matlab里的fittype函數(shù)我們擬合到擬合模型為下表8為多l(xiāng)ogistic模型的預測
數(shù)據(jù)，每年保持增長率為14.72%。
表8.多l(xiāng)ogistic模型預測值
下表9為多l(xiāng)ogistic模型的你和數(shù)據(jù)以及絕對誤差和相對誤差，擬合數(shù)據(jù)只有起始點相對誤差超過了5%，擬合數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的相關系數(shù)為0.9998，擬合效果非常好。
表9.多l(xiāng)ogistic模型擬合值及誤差
下圖3直觀地顯示出多l(xiāng)ogistic模型良好的擬合效果和預測數(shù)據(jù)，
Figure 3. Partly logistic model fitting and prediction map
圖3.多l(xiāng)ogistic模型擬合及預測圖
4.結論
通過以上多種預測方法我們可以看到對于總體呈增長的數(shù)據(jù)，就擬合效果而言，灰色模型和局部logistic模型的效果比較好，而多
logistic模型的擬合誤差除了特殊點外都保持在5%以內，擬合效果最好。就預測效果而言，通過查詢得到山西省2012年的GDP值為12112.8
億元，五次多項式擬合和多l(xiāng)ogistic模型的誤差都保持在3%以下。因此，總體而言，多l(xiāng)ogistic模型更符合不斷調整變化的經(jīng)濟增長規(guī)律，擬合
預測效果都很好。
多l(xiāng)ogistic模型預測到2012年山西省GDP值為12492.88億元，而2012年山西省GDP的實際值為12112.8億元，相
對誤差為3.1354%，1991年到2011年的擬合相對誤差都保持在5%以內，預測值相關系數(shù)達到0.9998，模型可信度很高。分析表10的數(shù)據(jù)，
可以看到2015年前山西省GDP仍將保持快速穩(wěn)定地增長，經(jīng)濟轉型跨越發(fā)展政策利好，社會經(jīng)濟生活秩序良好。
參考文獻
[1]孫旭東，姜金秋，王國輝. GDP分析預測模型[OL].中國科技論文在線，[2006-10-05].
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[4]卓金武.MATLAB在數(shù)學建模中的應用[M]。北京：北京航空航天大學出版社，2011：6-9.
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[7]范國兵.一種估計Logistic 模型參數(shù)的方法及應用實例[J]. 經(jīng)濟數(shù)學,2010,27(1):105-110.
北航大學換帥，王云鵬接替徐惠彬任北航大學新校長，此前有過哪些成就？
主持過國家科技技術項目，而且還主持過國家863項目，并且還主持過省部級的科研項目，而且從事道路智能交通系統(tǒng)的研究，獲得了很好的成就，并且還在路網(wǎng)聯(lián)動控制方面取得了開拓性的工作。
北京航空航天大學錄取分數(shù)線2022
北京航空航天大學（Beihang University）位于北京市，簡稱“北航”，是中華人民共和國工業(yè)和信息化部直屬的全國重點大學，位列國家“雙一流”建設高校、“211工程”“985工程”重點建設高校，入選“珠峰計劃”“2011計劃”“111計劃”“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”。[1]現(xiàn)任黨委書記趙長祿、校長王云鵬。[2]校訓為“德才兼?zhèn)?、知行合一”。[3]
截至2022年9月，學校共有學院路、沙河兩個校區(qū)，占地3000多畝，總建筑面積170余萬平方米。學校設有11個學科門類，8個“雙一流”建設學科，14個A類學科，其中航空宇航科學與技術、儀器科學與技術、材料科學與工程、軟件工程為A+學科；82個本科專業(yè)，30個博士學位授權一級學科點，40個碩士學位授權一級學科點，23個博士后科研流動站；擁有5個國家級實驗教學示范中心，3個國家級虛擬仿真實驗中心；教職工4627人。[1]
北京航空航天大學創(chuàng)建于1952年，由清華大學、四川大學和北京工業(yè)學院的航空院系合并組建，原名北京航空學院，1959年被國家指定為全國重點高校，1984年獲批設立研究生院，1988年4月更名為北京航空航天大學。1995年進入“211工程”，2001年進入“985工程”。[3]曾培養(yǎng)出閆楚良、劉明、鄧小剛等杰出校友。[4]
截至2022年，北京航空航天大學位列2022軟科中國大學排名第15名[5]；位列2022年ABC中國大學排行榜第9名[6]。
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李壽生 西安 國資委政法司 司長
李樹保 臨潼 中國人民公安大學 紀委書記
李學良 商洛 海軍直屬檢察院 檢察長
李仰哲 合陽 發(fā)改委經(jīng)濟運行局 副局長
李智民 三原 總參軍務部編制局 師職參謀
梁相斌 合陽 新華社新聞信息中心 副主任
梁志義 臨潼 財政部老干部局 副局長
梁宗科 岐山 中央對外聯(lián)絡部、機關服務局 副局長
林會生 眉縣 總參二部五局 副局長
劉 平 長安 農業(yè)部科技發(fā)展中心 副主任
劉 強 咸陽 軍藝政治部 主任
劉 憲 西安 農業(yè)部農機鑒定總站 副站長
劉登高 渭南 農業(yè)部農村經(jīng)濟管理司 司長
劉福運 臨潼 中央辦公廳一局
劉建發(fā) 千陽 海淀區(qū)人大常委會 常委
劉孟君 戶縣 國家機關工委黨研會 副會長
劉明望 興平 公安部計財局 副局長
劉三省 扶風 中國新興鑄管集團 總經(jīng)理
劉文海 橫山 國研室社發(fā)司 副司長
劉曉林 榆林 廣東發(fā)展銀行北京分行 紀委書記
劉新錄 農業(yè)部辦公廳 副主任
劉彥武 富平 國家統(tǒng)計局人事司 副司長
劉曄華 中組部干調局 局長
陸保珍 漢中 中國證監(jiān)會機關黨委 副書記
馬紅旗 涇陽 國辦秘書局
馬建中 綏德 信息產業(yè)部機關黨委 副書記
馬瑞民 丹風 中組部黨建出版社 社長
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寧 義 綏德 總后衛(wèi)生信息中心 主任
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錢 邁 西安 中鐵集裝箱公司 副總經(jīng)理
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喬旺忠 榆林 北京中醫(yī)藥大學 副校長
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秦德潤 岐山 鐵道部紀委路風監(jiān)察室 主任
屈生武 外交部財務 司長
尚傳武 渭南 國家統(tǒng)計局人事司 司長
尚可戰(zhàn) 禮泉 神華房地產公司 總經(jīng)理
石雪峰 隴縣 石景山公安分局紀委 書記
司俊玉 乾縣 發(fā)改委直屬機關黨委 副書記
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宋康樂 周至 財政部企業(yè)司 副司長 新疆兵團財務局（掛職）副局長
宋新潮 富平 文物局文物保護司 副司長
宋永智 閆良 北京市公安局宣武分局 政委
蘇 波 岐山 發(fā)改委物資儲備局 局長
蘇林波 岐山 總后干部部 副部長
孫智彬 周至 全國供銷社機關服務局 副局長
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萬驪華 西安 體總中體培力公司 總裁
萬武義 陜南 新華社國內部 主任
王 健 閻良 國家宗教局辦公廳 副主任
王 玨 西安 司法部基層司 司長
王 萍 西安 解放軍電視中心政治部 主任
王 征 耀縣 國家農發(fā)辦 主任
王安民 蘭田 中組部人事 主任
王長魚 岐山 中央統(tǒng)戰(zhàn)部 副局長 中國和平統(tǒng)一促進會副秘書長
王春延 延長 北京中江實業(yè)集團 副總裁
王公義 大荔 司法部研究室 副主任
王韓民 合陽 中央財辦 局長
王宏彥 國家安全部辦公廳 主任
王添生 周至 中央辦公廳機要交通局 副局長
王同申 總裝備部司令部921指揮部 主任
王緒言 大荔 總后司令部 主任
王云鵬 西安 廣電總局辦公廳 副主任
魏建榮 渭南 中央政法委辦公廳 副主任
魏允韜 長武 中央辦公廳一局 副局長 國家密碼辦公室副主任
魏志敏 禮泉 北京航空航天大學黨委 副書記
文 明 橫山 建行辦公廳
吳 靜 大唐電力 副總經(jīng)濟師
吳翰飛 臨潼 中組部干部考評中心 副主任
吳利民 漢中 鐵道部運輸局綜合部 主任
吳清海 閆良 質檢總局執(zhí)法督察司 司長
夏文峰 永壽 人事部考試中心 副主任
謝銀虎 中國石化集團機關服務局 局長
邢永福 子洲 中國第一歷史檔案館 館長
徐聯(lián)升 閆良 中國進出口銀行機關黨委 副書記
徐遠杰 安康 國家宗教局一司 司長
許嘉齊 西安 藥監(jiān)局監(jiān)管司 副司長
許劍毅 長安 統(tǒng)計局工交統(tǒng)計司 副司長
嚴 健 乾縣 鐵道部運輸局基礎部 副主任
楊 樺 榆林 證監(jiān)會上市監(jiān)管部 主任
楊 林 榆林 兵器集團辦 副主任
楊海成 中國航天科技集團公司 副總工程師
楊漢宏 綏德 神華能源股份公司 總經(jīng)理
楊天福 岐山 北京武警總隊 副總隊長
楊天鎮(zhèn) 寶雞 全軍老干部俱樂部 副主任
姚山明 臨潼 北京市電話局 黨委書記
俞遷如 西安 廣電總局信息中心 副主任
袁安升 總后干部部 副部長
曾慶軍 西安 國家廣電總局科技司 副司長
翟立功 永壽 國資委大企業(yè)監(jiān)事會主席 中國生產力學會 常務會長
張寶欣 大荔 國務院三峽移民局 局長
張斌科 岐山 總參檔案館 館長
張伯鎖 岐山 司法部 副局長
張建軍 西安 總后司令部軍務局 副局長
張景瑞 渭南 中央辦公廳一局 主任
張軍擴 臨潼 國務院發(fā)研中心經(jīng)研所 所長
張立民 戶縣 二炮52基地（南禮士路） 正軍
張丕民 西安 廣電總局電影局 局長
張讓來 軍科院軍隊建設部 研究員
張仁飛 陜西 軍委辦公廳政治部 副主任
張繩祖 戶縣 最高人民法院立案廳 審判長
張素青 西安 中直機關黨校 副校長
張永利 扶風 林業(yè)局科技司 司長
張智輝 武功 最高人民檢察院 研究員
張周忙 國家林業(yè)局天保中心 副主任
趙 紅 西安 中組部干部監(jiān)督局 副局長
趙 平 閆良 北京航空航天大學 副校長
趙茂宏 合陽 統(tǒng)計局貿易統(tǒng)計司 副司長
趙顯利 乾縣 北京理工大學工會主席 校領導
趙征良 周至 總裝后勤部車輛監(jiān)理站 站長
趙忠抗 丹鳳 信息產業(yè)部機關服務局 副局長
智建樂 大荔 鐵道部多經(jīng)中心 副主任
周 明 周至 中國現(xiàn)代文學館 副館長
周建平 西安 發(fā)改委動員辦 主任
周孝文 蒲城 鐵道部發(fā)展計劃司 副司長
鄒 境 漢中 人民日報社紀委 副書記
左 青 三原 總政文藝局 局長
郭小平 陜西 武警司令部政治部 研究員
關于《北京航空航天大學王鵬教授》的介紹到此就結束了。
